Pdtd_Ingeniero de Datos

1 Vacantes
Publicado el 02 de agosto en

Educación en Madrid, Madrid

Descripción
  • Salario: No informado
  • Categoría: Docencia / Educación
  • Subcategoría Educación
  • Localidad: Madrid
  • Activo desde: 02/08/2020 - 08:08:19 am
  • Jornada: Tiempo completo
  • Tipo de Contrato: Contrato por Necesidades del Mercado
  • Cantidad de Vacantes: 1
  • Disponibilidad de viajar: No
  • Disponibilidad de cambio de residencia: No

Implementación y desarrollo de la arquitectura tecnológica BIG DATA definida.
Modelado de datos y análisis funcional enfocado al dato.
Generación de valor y ventajas competitivas, aplicando propuestas tecnológicas innovadoras, mejorando procesos de gestión y de negocio.
FUNCIONES Desarrollo de componentes y procesos de la arquitectura BIG DATA Definida.
Participación en diseños técnicos.
Crear y mantener los pipelines de datos óptimos de arquitectura.
Responsabilidad en el desarrollo y gestión de los entornos y aplicaciones complejas de machine Learning escalables.
Creación de datasets que cumplan con los requerimientos funcionales y no funcionales de negocio.
Trabajar con los equipos stakeholders para asistir en los issues relacionados con los datos y ayudarles con sus necesidades de infraestructura/sandboxes.
Trabajar con los científicos de datos para evolucionar y mejorar los data systems.
Implementar la seguridad y gobierno establecido de la información garantizando el acceso adecuado y acorde a los propósitos definidos a las diferentes áreas/empresas.
REQUISITOS Formación reglada requerida: Graduado en ingeniería informática u otra ingeniería técnica.
Formación adicional requerida: Especialización en big data.
Idiomas, nivel hablado y escrito: Ingles, medio/alto Experiencia (años): 5-10 años Experiencia (contenido): Experiencia en desarrollo de componentes y procesos de arquitecturas big data (lambda o kappa).
Experiencia en desarrollo de datalakes, datahubs o datawarehouses.
Experiencia en desarrollos batch y streming Experiencia en desarrollo procesos ETL.
Metodologías ágiles (Scrum, Kanban, ...) Herramientas desarrollo (GIT, Maven, SBT, ...)


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